Metadata-Version: 2.1
Name: pyltp-binary
Version: 0.2.1.0
Summary: pyltp: the python extension for LTP
Home-page: https://github.com/HIT-SCIR/pyltp
Author: Yijia Liu, Zixiang Xu, Yang Liu
Author-email: ltp-cloud@googlegroups.com
License: UNKNOWN
Description: ﻿# pyltp
        
        [![PyPI Status](https://badge.fury.io/py/pyltp.svg)](https://badge.fury.io/py/pyltp)
        [![Readthedocs](https://readthedocs.org/projects/pyltp/badge/?version=latest)](http://pyltp.readthedocs.io/)
        [![Build Status](https://travis-ci.org/HIT-SCIR/pyltp.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/HIT-SCIR/pyltp)
        [![Build status](https://ci.appveyor.com/api/projects/status/kp2kjujo4amunyvr/branch/master?svg=true)](https://ci.appveyor.com/project/Oneplus/pyltp/branch/master)
        [![PyPI Downloads](https://img.shields.io/pypi/dm/pyltp.svg)](https://pypi.python.org/pypi/pyltp)
        
        pyltp 是 [语言技术平台（Language Technology Platform, LTP）](https://github.com/HIT-SCIR/ltp)的 Python 封装。
        
        在使用 pyltp 之前，您需要简要了解 [语言技术平台（LTP）](http://ltp.readthedocs.org/zh_CN/latest/) 能否帮助您解决问题。
        
        ## 一个简单的例子
        
        下面是一个使用 pyltp 进行分词的例子
        
        ```python
        # -*- coding: utf-8 -*-
        from pyltp import Segmentor
        segmentor = Segmentor()
        segmentor.load("/path/to/your/cws/model")
        words = segmentor.segment("元芳你怎么看")
        print "|".join(words)
        segmentor.release()
        ```
        除了分词之外，pyltp 还提供词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注等功能。
        
        详细使用方法请参考 [在线文档](http://pyltp.readthedocs.io/)。
        
        ## 安装
        
        * 第一步，安装 pyltp
        
        	使用 pip 安装
        
        	```
        	$ pip install pyltp
        	```
        	或从源代码安装
        
        	```
        	$ git clone https://github.com/HIT-SCIR/pyltp
        	$ git submodule init
        	$ git submodule update
        	$ python setup.py install # Mac系统出现版本问题使用 MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.7 python setup.py install
        	```
        
        * 第二步，下载模型文件
        
        	[七牛云](http://ltp.ai/download.html)，当前模型版本 3.4.0
        
        ## 版本对应
        
        * pyltp 版本：0.2.0
        * LTP 版本：3.4.0
        * 模型版本：3.4.0
        
        ## 作者
        
        * 徐梓翔 << zxxu@ir.hit.edu.cn >> 2015-01-20 解决跨平台运行问题
        * 刘一佳 << yjliu@ir.hit.edu.cn >> 2014-06-12 重组项目
        * HuangFJ << biohfj@gmail.com >> 本项目最初作者
        
Platform: UNKNOWN
Classifier: Development Status :: 4 - Beta
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: Intended Audience :: Science/Research
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Programming Language :: Python :: 2
Classifier: Programming Language :: Python :: 2.6
Classifier: Programming Language :: Python :: 2.7
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.2
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.4
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.5
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.6
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.7
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.8
Classifier: Topic :: Software Development
Classifier: Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules
Classifier: Topic :: Scientific/Engineering
Classifier: Topic :: Scientific/Engineering :: Information Analysis
Classifier: Topic :: Text Processing :: Linguistic
Description-Content-Type: text/markdown
